مشاوره رایگان
دریافت لینک های دانلود دریافت پستی درب منزل مبلغ کل: تومان
جهت دریافت کد تخفیف به کانال تلگرام مراجعه و یا با پشتیبان آنلاین هماهنگ نمایید

آموزش هوش مصنوعی

( فیلم آموزشی ) ،توسط مهندس پیمان بندی

توضیحات کلی مجموعه:

در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

سرفصل ها مطابق با کتاب راسل می باشد.


تاریخچه هوش مصنوعی

آقای جان مکارتی (John Mccorthy) اولین شخصی بود که از هوش مصنوعی استفاده کرد. از جان مکارتی به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» نیز یاد می شود و ایشان مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز می باشند. آقای الن تورینگ در سال ۱۹۵۰ برای اولین بار به منظور تعریف هوش مصنوعی آزمون تورینگ را ابداع نمود.


هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پر واضح است که امروزه این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم را در بر گرفته است. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند از خود نشان دهد گفته می شود. در سال ۱۹۴۳ با اختراع کامپیوتر های الکترونیک، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ماشین هوشمند ماشینی است که توانایی فکر کردن بدون نیاز به انسان را دارند. یکی از ویژگی که ماشین های هوشمند باید داشته باشند، شناخت از وجود خود است که تاکنون ماشینی که این توانایی را به طور کامل داشته باشد به وجود نیامده است، دومین ویژگی شناخت محیط پیرامون است که این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی که با نام «ربات های امدادگر» شناخته می شوند، وجود دارد، ویژگی دیگر توانایی نشان دادن عکس العمل در مقابل کنش های حاصل از محیط است این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی با نام «ربات های کاوشگر»، وجود دارد،هوش انسانی قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در صورتی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی رغم وجود رایانه های بسیار کارا و قوی در عصر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم.

توجه: طبق درخواست مکرر دانشجویان روش های جستجو که در امتحانات سوال می آیند

بیشتر صحبت شده و بصورت کامل و قطعی آن را می آموزید.

نکته: پاورپوینت این دوره آموزشی در قالب یک تک بخش قابل دانلود می باشد.

فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:

بخش اول:

- هوش مصنوعی چیست؟

- مبانی هوش مصنوعی

- تاریخچه هوش مصنوعی

بخش دوم:

- تعریف کامل عامل ها
- انواع محیط ها
-  دنباله ادراک
-  تابع عامل
- معيارهای کارايي
  - رفتار عقلايي
- عامل عالـِم
  - عامل خردمند
- عامل خود مختار
- خواص  محيط های وظيفه
- ساختار عاملها
- برنامه های عامل

بخش سوم:

- عاملهای واکنشی ساده
- عاملهای واکنشي مدل گرا
- عاملهای هدف گرا
- عاملهای سودمند
- عاملهای يادگيرنده

بخش چهارم:

- عاملهای حل مسئله
- حل مسئله با جستجو مثال: نقشه رومانی
- آشنایی با مسئله
- مثال: دنيای جارو برقي
- مثال: معمای8
- اندازه گيری کارايي حل مسئله
- مقدمه ای بر جستجوی ناآگاهانه

بخش پنجم:

- آموزش روش جستجوی عرضی یا سطحی یا BFS

بخش ششم:

- آموزش روش جستجوی عرضی  با هزینه یکنواخت یا هزینه یکسان یا دکسترا یا  UCS

بخش هفتم:

- آموزش روش جستجوی عمقی یا DFS

بخش هشتم:

- آموزش روش عمقی محدود شده یا DLS

بخش نهم:

- آموزش روش عمیق کننده تکراری یا عمقی تکرار شونده یا IDS

بخش دهم:

روش جستجوی دو طرفه و اجتناب از حالت های تکراری

بخش یازدهم:

- شروع فصل چهارم

- تعاریف لازم

- روش های جستجوی آگاهانه

- روش جستجوی حریصانه

بخش دوازدهم:

- آموزش روش جستجوی *A

- جلوگیری از تکرار

ادامه قسمت ها در حال تولید است...


اهمیت آشنا شدن با مفاهیم هوش مصنوعی برای دانشجویان

در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.

بخش هایی از اسلاید های آموزش داده شده در این دوره آموزشی

مبانی هوش مصنوعی کلیک سایت

--

آموزش هوش مصنوعی

--

هوش مصنوعی چیست؟

 

بخش های رایگان این مجموعه آموزشی:

مقدمه و مفاهیم اولیه هوش مصنوعی ( بخش 1 ) دانلود مستقیم روش جستجوی دو طرفه و اجتناب از حالت های تکراری ( بخش 10 ) دانلود مستقیم
دوره آموزش هوش مصنوعی فارسی بصورت فیلم آموزشی از کلیک سایت منتشر شد.در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
بخش 1 :
( مقدمه و مفاهیم اولیه هوش مصنوعی )
در این بخش به توضیح کامل چشم انداز دوره آموزش پیشنیاز ها و سرفصل های اصلی مبانی اولیه هوش مصنوعی و صحبت رد مورد تاریخچه و اطلاعات تکمیلی در مورد این دوره ارائه شده است.
دانلود مستقیم افزودن به سبد
قیمت: رایگان

بخش 2 :
( محیط ها و عامل های هوشمند )
تعریف کامل عامل ها
انواع محیط ها
دنباله ادراک
تابع عامل
معيارهای کارايي
رفتار عقلايي
عامل عالـِم
عامل خردمند
عامل خود مختار
خواص محيط های وظيفه
ساختار عاملها
برنامه های عامل
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 3 :
( عامل های هوشمند )
عاملهای واکنشی ساده
عاملهای واکنشي مدل گرا
عاملهای هدف گرا
عاملهای سودمند
عاملهای يادگيرنده
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 4 :
( حل مسئله با روش های جستجو )
عاملهای حل مسئله
حل مسئله با جستجو مثال: نقشه رومانی
آشنایی با مسئله
مثال: دنيای جارو برقي
مثال: معمای8
اندازه گيری کارايي حل مسئله
مقدمه ای بر جستجوی ناآگاهانه


افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 5 :
( آموزش روش جستجوی عرضی یا سطحی یا BFS )
در این ویدئو می آموزید که آموزش روش جستجوی عرضی یا سطحی یا BFS چگونه است و چگونه میتوان با چنین روشی مسئله را حل کرد و گراف ها را کشید.
نام های دیگر این روش:
جستجوی عرضی
جستجوی سطحی
جستجوی BFS
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 6 :
( آموزش روش جستجوی عرضی با هزینه یکنواخت یا هزینه یکسان یا دکسترا یا UCS )
این ویدئو روش جستجوی عرضی هزینه یکسان را توضیح می دهد و نام های دیگر این روش جستجو:
روش جستجوی عرضی با هزینه یکنواخت
آموزش روش جستجوی عرضی با هزینه یکسان
روش جستجوی دکسترا
روش جستجوی UCS
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 7 :
( آموزش روش جستجوی عمقی یا DFS )
یکی از روش های جستجو روش جستجوی عمقی می باشد و به آن DFS نیز می گویند. بعد ها این روش با ایرادات زیادی مواجه شد و باعث شد روش هایی بصورت مکمل برای رفع عیب های این روش بیاید.
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 8 :
( آموزش روش عمقی محدود شده یا DLS )
آموزش روش عمقی محدود شده که به آن DLS نیز میگویند.
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 9 :
( آموزش روش عمیق کننده تکراری یا عمقی تکرار شونده یا IDS )
همراه با مثال روش جستجوی عمیق کننده تکراری یا عمقی تکرار شونده یا IDS را می آموزید.
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 10 :
( روش جستجوی دو طرفه و اجتناب از حالت های تکراری )
در این بخش تنها اشاره ای مختصر به روش جستجوی دو طرفه شده است و توضیحاتی تکمیلی برای درک بهتر فصل سوم روش های ناآگاهنه داده شده است.
دانلود مستقیم افزودن به سبد
قیمت: رایگان

بخش 11 :
( آموزش روش جستجوی حریصانه )
جستجوی حریصانه جستجویی آگاهانه است و در این جلسه توضیحات تکمیلی فصل چهارم ارائه میگردد و به توضیح تعاریف لازم و ضروری پرداخته می شود.
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان

بخش 12 :
( آموزش روش جستجوی *A )
در این بخش روش جستجوی *A و همچنین بحث جلوگیری از تکرار مطرح شده است.
افزودن به سبد
قیمت: 2,500 تومان


وضعیت دوره: تکمیل شده


تعداد قسمت ها : 12 قسمت


سطح آموزش: مقدماتی


به همراه کدها و فایل های آموزش


تعداد فصل ها: 1 فصل


مدت زمان: 3 ساعت و 2 دقیقه


دریافت کامل این مجموعه

جهت اطلاع از بروزرسانی این دوره آموزشی و اطلاع از بخش های جدید،ایمیل خود را وارد نمایید:

مخاطبین این دوره،آموزش های زیر را نیز دیده اند

نظرات/پرسش ها/پیشنهادات


مريم و فاطمه و مهدي میگه:

سلااااااام عاشقتيممممم كليك سايت و مهندس بندي عزيز مرررسي آموزش عالي بوددددد. هر سه نفر از شما ممنونيم تونستيم نمره 14 و 18 و 17 بگيريم. اگر اين ويدئو ها رو نديده بوديم حتما اين درس رو مي افتاديم. خيلي گليد دوستون داريم لطفا بازم آموزش هاي دروس كامپوتر رو بزاريد.

پاسخ:

سلام. خيلي ممنونيم از انرژي خوبي كه ميذاريد. باعث خوشحالي ماست.انشالا هميشه خوب و سلامت باشيد.

محسن علی زاده میگه:

اگه امکانش هست سورها رو یه توضیحی بدن با روش جستجوی rbfs با حل مثال
ممنون

پاسخ:

در فيلم آموزشي توضيحات كامل و دقيق داده شده است.

مصطفی رائینی میگه:

سلام خسته نباشید
میخواستم بدونم این دوره کی تکمیل میشه خیلی وقته همینطوری مونده؟

پاسخ:

اين سرفصل ها دانشگاهيه اگر فيد بك مناسب از دانشوجيان بگيريم و بخوان بيشتر هم ميشه. ولي فعلا همين مباحثي ك تدريس شده براي دانشگاه كاربرديه و نمره خوبي ميتونيد بگيريد



نظر/پرسش/پیشنهاد شما


در صورت تمایل به دریافت پیامک به هنگام پاسخ به سوال شما و یا به هنگام درج نظر شما در سایت، شماره همراه خود را وارد نمایید.

نام و نام خانوادگی:
شماره همراه:
ایمیل:
* پرسش/نظر/پیشنهاد/درخواست:
حروف تصویر:
به راهنمایی نیاز دارید؟و یا سردرگم هستید؟
021-4762 3380 939-656-2210 تماس از ساعت 9 الی 13 و 17 الی 20 آدرس های ایمیل سایت: [email protected]

کسب درآمد کنید
اگر در هر زمینه ای مربوط به رشته های مهندسی و یا برنامه نویسی به تخصص خودایمان دارید،پس زمان را تلف نکنید و هم اکنون دست به کار شوید.به جمع متخصصی بپیوندید،گامی در راستای ارتقا سطح آموزش های تصویری فارسی بردارید. کلیک سایت از طرف همه مهندسین ،شما را دعوت به همکاری می نماید.وجود شما افتخاری برای همه ماست.

نماد اعتماد تجارت الکترونیک دو ستاره

سایر مجوزهای کلیک سایت

تخصص خود را ارزان نفروشید | یکبار تلاش=کسب درآمد دائمی تا آخر عمر | اگر به توانایی خود ایمان دارید،کلیک سایت بهترین فرصت برای شماست | اگر به دنبال شغل پاره وقت هستید،فرصت را از دست ندهید