آموزش هوش مصنوعی
( فیلم آموزشی ) ،توسط مهندس پیمان بندی
به کلیک سایت خوش اومدی ،
اینجا میتونی هر فیلم آموزشی که مد نظر داری رو پیدا کنی.
آموزش های کلیک سایت کاملا از صفر تا صد طراحی شده و تمامی آموزش ها به زبان فارسی و مناسب جهت ورود به بازار کار تولید شده.
پس از دیدن آموزش ها ، بدون تردید شما آماده ورود به بازار کار و کسب درآمد خواهید شد.
برای شروع ، ابتدا فیلم معرفی دوره رو مشاهده نمایید.
سپس میتوانید در ادامه همین صفحه ، سایر قسمت های این مجموعه را دانلود نمایید.
برای مشاهده فیلم با سرعت بالا ، از آی پی ایران استفاده نمایید.
معرفی سرفصل های این دوره:
توضیحات کلی مجموعه:
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
سرفصل ها مطابق با کتاب راسل می باشد.
تاریخچه هوش مصنوعی
آقای جان مکارتی (John Mccorthy) اولین شخصی بود که از هوش مصنوعی استفاده کرد. از جان مکارتی به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» نیز یاد می شود و ایشان مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز می باشند. آقای الن تورینگ در سال ۱۹۵۰ برای اولین بار به منظور تعریف هوش مصنوعی آزمون تورینگ را ابداع نمود.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پر واضح است که امروزه این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم را در بر گرفته است. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند از خود نشان دهد گفته می شود. در سال ۱۹۴۳ با اختراع کامپیوتر های الکترونیک، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ماشین هوشمند ماشینی است که توانایی فکر کردن بدون نیاز به انسان را دارند. یکی از ویژگی که ماشین های هوشمند باید داشته باشند، شناخت از وجود خود است که تاکنون ماشینی که این توانایی را به طور کامل داشته باشد به وجود نیامده است، دومین ویژگی شناخت محیط پیرامون است که این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی که با نام «ربات های امدادگر» شناخته می شوند، وجود دارد، ویژگی دیگر توانایی نشان دادن عکس العمل در مقابل کنش های حاصل از محیط است این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی با نام «ربات های کاوشگر»، وجود دارد،هوش انسانی قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در صورتی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی رغم وجود رایانه های بسیار کارا و قوی در عصر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم.
توجه: طبق درخواست مکرر دانشجویان روش های جستجو که در امتحانات سوال می آیند
بیشتر صحبت شده و بصورت کامل و قطعی آن را می آموزید.
نکته: پاورپوینت این دوره آموزشی در قالب یک تک بخش قابل دانلود می باشد.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
بخش اول:
- هوش مصنوعی چیست؟
- مبانی هوش مصنوعی
- تاریخچه هوش مصنوعی
بخش دوم:
- تعریف کامل عامل ها
- انواع محیط ها
- دنباله ادراک
- تابع عامل
- معيارهای کارايي
- رفتار عقلايي
- عامل عالـِم
- عامل خردمند
- عامل خود مختار
- خواص محيط های وظيفه
- ساختار عاملها
- برنامه های عامل
بخش سوم:
- عاملهای واکنشی ساده
- عاملهای واکنشي مدل گرا
- عاملهای هدف گرا
- عاملهای سودمند
- عاملهای يادگيرنده
بخش چهارم:
- عاملهای حل مسئله
- حل مسئله با جستجو مثال: نقشه رومانی
- آشنایی با مسئله
- مثال: دنيای جارو برقي
- مثال: معمای8
- اندازه گيری کارايي حل مسئله
- مقدمه ای بر جستجوی ناآگاهانه
بخش پنجم:
- آموزش روش جستجوی عرضی یا سطحی یا BFS
بخش ششم:
- آموزش روش جستجوی عرضی با هزینه یکنواخت یا هزینه یکسان یا دکسترا یا UCS
بخش هفتم:
- آموزش روش جستجوی عمقی یا DFS
بخش هشتم:
- آموزش روش عمقی محدود شده یا DLS
بخش نهم:
- آموزش روش عمیق کننده تکراری یا عمقی تکرار شونده یا IDS
بخش دهم:
روش جستجوی دو طرفه و اجتناب از حالت های تکراری
بخش یازدهم:
- شروع فصل چهارم
- تعاریف لازم
- روش های جستجوی آگاهانه
- روش جستجوی حریصانه
بخش دوازدهم:
- آموزش روش جستجوی *A
- جلوگیری از تکرار
ادامه قسمت ها در حال تولید است...
اهمیت آشنا شدن با مفاهیم هوش مصنوعی برای دانشجویان
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
بخش هایی از اسلاید های آموزش داده شده در این دوره آموزشی
--
--
بخش های رایگان این مجموعه آموزشی:
مقدمه و مفاهیم اولیه هوش مصنوعی ( بخش 1 ) دانلود مستقیم روش جستجوی دو طرفه و اجتناب از حالت های تکراری ( بخش 10 ) دانلود مستقیم( مقدمه و مفاهیم اولیه هوش مصنوعی )
( محیط ها و عامل های هوشمند )
انواع محیط ها
دنباله ادراک
تابع عامل
معيارهای کارايي
رفتار عقلايي
عامل عالـِم
عامل خردمند
عامل خود مختار
خواص محيط های وظيفه
ساختار عاملها
برنامه های عامل
( عامل های هوشمند )
عاملهای واکنشي مدل گرا
عاملهای هدف گرا
عاملهای سودمند
عاملهای يادگيرنده
( حل مسئله با روش های جستجو )
حل مسئله با جستجو مثال: نقشه رومانی
آشنایی با مسئله
مثال: دنيای جارو برقي
مثال: معمای8
اندازه گيری کارايي حل مسئله
مقدمه ای بر جستجوی ناآگاهانه
( آموزش روش جستجوی عرضی یا سطحی یا BFS )
نام های دیگر این روش:
جستجوی عرضی
جستجوی سطحی
جستجوی BFS
( آموزش روش جستجوی عرضی با هزینه یکنواخت یا هزینه یکسان یا دکسترا یا UCS )
روش جستجوی عرضی با هزینه یکنواخت
آموزش روش جستجوی عرضی با هزینه یکسان
روش جستجوی دکسترا
روش جستجوی UCS
( آموزش روش جستجوی عمقی یا DFS )
( آموزش روش عمقی محدود شده یا DLS )
( آموزش روش عمیق کننده تکراری یا عمقی تکرار شونده یا IDS )
( روش جستجوی دو طرفه و اجتناب از حالت های تکراری )
( آموزش روش جستجوی حریصانه )
( آموزش روش جستجوی *A )
تخفیف تا تاریخ 1411/4/27 (تخفیف فوق،صرفا به خرید کل پکیج،و یا خرید فصل ها تعلق می گیرد و به خرید تک بخش ها،اعمال نمی گردد)
وضعیت دوره: تکمیل شده
تعداد قسمت ها : 12 قسمت
سطح آموزش: مقدماتی
به همراه کدها و فایل های آموزش
تعداد فصل ها: 1 فصل
مدت زمان: 3 ساعت و 2 دقیقه
افزودن پکیج به سبد خرید
جهت اطلاع از بروزرسانی این دوره آموزشی و اطلاع از بخش های جدید،ایمیل خود را وارد نمایید:
_14988842186824186.png)
نظر/پرسش/پیشنهاد شما
در صورت تمایل به دریافت پیامک به هنگام پاسخ به سوال شما و یا به هنگام درج نظر شما در سایت، شماره همراه خود را وارد نمایید.
جهت بزرگنمایی،ماوس را روی تصویر حرکت دهید
در حال بارگزاری تصاویر...
نظرات/پرسش ها/پیشنهادات
بردیا برهان زاده
میگه:
لطفا در رابطه با موضوع سمینار درس هوش مصنوعی می تونید راهنمایبم کنید چی انتخاب کنم ؟ ممنون از سایت خوبتون
کریمی
میگه:
سلام . من یک اموزش از پیاده سازی a* در سی شارپ میخوام.
همچین محصولی دارید؟
علی عطاری
میگه:
سلام
آموزشی دارین که به صورت تخصصی هوش مصنوعی رو آموزش داده باشه؟
حالا با payton یا....
و ایا قصد تولید هم ندارین؟
مرتضی جانفزا
میگه:
سلام وخداقوت عرض میکنم ..
استاد گرامی، بنده ارشد فیزیک میخونم و تز ارشدم در رابطه با کنترل راکتور هستش و یکی از روش های کنترل آن استفاده از هوش مصنوعی هس..اگه در این رابطه اطلاعی دارید و کمک بکنید ممنون میشم(مثلا در تولباکس های متلب)
پاسخ:
سلام. آموزش های ما در همین حد دانشگاهی است و برای پاس کردن و نمره بالا گرفتن این درس است. برای حرفه ای تر شدن باید تخصصی تر وارد شد
mansoor
میگه:
واقعا عالی بود اگه ادامه فصلاشو میزاشتید خیلی خوب می بود و بقیه درس های کامپیوتر آموزشاشو بزارید دیگه واقعا گلید....
مريم و فاطمه و مهدي
میگه:
سلااااااام عاشقتيممممم كليك سايت و مهندس بندي عزيز مرررسي آموزش عالي بوددددد. هر سه نفر از شما ممنونيم تونستيم نمره 14 و 18 و 17 بگيريم. اگر اين ويدئو ها رو نديده بوديم حتما اين درس رو مي افتاديم. خيلي گليد دوستون داريم لطفا بازم آموزش هاي دروس كامپوتر رو بزاريد.
پاسخ:
سلام. خيلي ممنونيم از انرژي خوبي كه ميذاريد. باعث خوشحالي ماست.انشالا هميشه خوب و سلامت باشيد.
محسن علی زاده
میگه:
اگه امکانش هست سورها رو یه توضیحی بدن با روش جستجوی rbfs با حل مثال
ممنون
پاسخ:
در فيلم آموزشي توضيحات كامل و دقيق داده شده است.
مصطفی رائینی
میگه:
سلام خسته نباشید
میخواستم بدونم این دوره کی تکمیل میشه خیلی وقته همینطوری مونده؟
پاسخ:
اين سرفصل ها دانشگاهيه اگر فيد بك مناسب از دانشوجيان بگيريم و بخوان بيشتر هم ميشه. ولي فعلا همين مباحثي ك تدريس شده براي دانشگاه كاربرديه و نمره خوبي ميتونيد بگيريد